图片分类工具真的免费吗？
是的，完全免费。无需注册，无隐藏费用，无水印，无文件大小限制。AI模型通过TensorFlow.js完全在浏览器中运行 —— 图片绝不离开设备。
图片分类的工作原理是什么？
本工具使用MobileNet —— 一种轻量级卷积神经网络，基于ImageNet数据集（超过1400万张图片，1000+类别）训练。它通过多层网络分析图片，识别模式和特征，然后输出最可能的类别及置信度分数。整个模型通过TensorFlow.js在浏览器中运行，并利用WebGL加速。
MobileNet能识别哪些内容？
MobileNet可识别1000+类别，包括：动物（狗、猫、鸟、鱼、昆虫）、日常物品（手机、椅子、瓶子、工具）、食物（水果、菜肴、甜点）、车辆（汽车、飞机、船）、场景（海滩、山、城市）、运动器材、服装、植物以及更多常见物品。
支持哪些图片格式？
支持JPG、PNG、WebP、BMP、AVIF、GIF、TIFF、SVG、HEIC等格式。图片会自动调整为224×224像素以匹配MobileNet输入尺寸。
MobileNet的准确率如何？
MobileNetV1在ImageNet数据集上top-1准确率约70-75%，top-5准确率约89-92%。对于大多数常见物体和光线良好的照片，分类非常可靠。在非正常角度、抽象图像或不在1000+ ImageNet类别中的物体上，准确率会有所下降。
使用MobileNet需要联网吗？
首次使用时，MobileNet模型文件（约16 MB）会从Google CDN下载并缓存在浏览器中。之后分类工作可离线进行，无需网络连接。
能处理多大尺寸的图片？
本工具支持最高5000万像素（50,000,000总像素）的图片。分类前图片会调整为224×224，因此超大图片读取时间可能稍长。